檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Deep Learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="鍾聖倫"
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藥品核實的正確性對於病患的用藥安全至關重要，否則配錯藥時甚至會危害 到病患的健康與生命。然而，以一般大型醫院而言，對於沒有 barcode 或 RFID Tag 等額外識別輔具的藥排，若藥師只憑藉藥…
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針對中文醫療語音辨識技術，本論文從資料為中心的觀點 (data centric)，按 照機器學習的開發與佈署 (MLOps) 的流程進行研究。首先是資料集的淨化：校 正先前誤標示的文本 ChiMeS…
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正確的處方配藥—藥袋中的排藥與處方箋的內容一致—是病人用藥安全最基本的前提。然而一旦涉及的藥物種類繁多即有人為失誤的可能。將有極高識別效果的深度學習技術，應用在輔助藥師進行即時性配藥核實的需求上理應…
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車牌，做為每輛車獨一無二的標籤，在門禁管制、車輛查找、以及違規取締等應用都是直接與關鍵的依據。相較於傳統影像處理的方法，以深度學習技術為基礎的車牌偵測以及辨識技術，具壓倒性的效能優勢。深度學習技術的…
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自動語音辨識 (ASR，Automatic Speech Recognition) 技術於醫護情境中的應用將有助於醫師及護理人員快速進行病患診斷紀錄、病例紀錄、以及術後照護與巡房紀錄等。然而，以往語…
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醫護專業人員花費大量精力和時間在文書處理上，用以紀錄患者的資訊。醫療語音辨識有助於醫療專業人員進行病歷登載、巡房記錄、診斷追蹤等。隨著深度學習的迅速發展，語音識別已取得了巨大進步，而深度學習將端對端…
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NER 是自然語言處理的一個重要任務，它的目標是識別出文本中的特定實體，如人名、地點等；然而，NER在電商領域中仍有可優化的空間，因此本研究討論了命名實體識別（Named Entity Recogn…
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針對特定識別目標集進行訓練的深度學習識別網路, 在實際應用中，通常面臨兩個主要的限制：無法修改識別目標集，以及無法根據實際測試場域的統計特性調整網路參數。本研究探討了兩個關鍵問題：（1）如何快速重新…